Retiro de créditos: AI Builder

AI Builder Credits: qué cambia con Copilot Credits y cómo preparar tu organización para la transición

Introducción

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones gestionan sus procesos, automatizan tareas y toman decisiones. Dentro del ecosistema Microsoft Power Platform, capacidades como el procesamiento de documentos, el reconocimiento de texto y los modelos de inteligencia artificial se han convertido en herramientas importantes para mejorar la eficiencia operativa.

Sin embargo, Microsoft está evolucionando su modelo de licenciamiento y consumo de estas capacidades. A partir del 1 de noviembre de 2026, se implementan cambios importantes relacionados con los créditos de AI Builder, que dan paso a un modelo de consumo cada vez más integrado con Copilot Credits.

Para las organizaciones que utilizan Power Apps, Power Automate, AI Builder o Copilot Studio, este cambio representa mucho más que una modificación en el licenciamiento. También plantea nuevos retos relacionados con:

• Planeación y control de costos tecnológicos.
• Gobierno de Power Platform.
• Continuidad de procesos automatizados.
• Administración de capacidad.
• Adopción de inteligencia artificial generativa.
• Estrategias de automatización empresarial.

Si tu organización utiliza AI Builder para procesar facturas, extraer información de documentos, reconocer texto o ejecutar automatizaciones inteligentes, es importante comprender cómo funciona esta transición y qué decisiones debes tomar para prepararte.

En este artículo explicamos los principales cambios, mostramos ejemplos prácticos de cálculo de Copilot Credits y compartimos recomendaciones para gestionar esta transición de manera planificada.

1. AI Builder no dejará de funcionar el 1 de noviembre

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Uno de los principales malentendidos alrededor de este cambio es pensar que el 1 de noviembre de 2026 representa el apagado definitivo de AI Builder.

Esto no es correcto. Microsoft ha establecido cambios en la comercialización de los complementos de capacidad y en la asignación de créditos incluidos en determinadas licencias.

Es importante distinguir dos situaciones:

A. Complementos de capacidad de AI Builder

Desde el 1 de noviembre de 2026, los complementos de capacidad de AI Builder dejan de comercializarse. Las organizaciones que tengan suscripciones activas pueden continuar utilizando los créditos asociados hasta finalizar el período contractual vigente.

B. Créditos incluidos en licencias (seeded credits)

Desde esta misma fecha, las nuevas licencias o renovaciones elegibles de Power Platform y Dynamics 365 dejan de recibir créditos de AI Builder incluidos.

Las organizaciones que adquirieron o renovaron licencias elegibles antes de esta fecha mantienen los créditos correspondientes hasta finalizar el período contractual aplicable.

En la práctica, esto significa que:

• Los modelos de AI Builder no se desactivan automáticamente.
• Las aplicaciones y los flujos existentes no dejan de funcionar por este cambio de fecha.
• Los créditos vigentes conservan las condiciones de su contrato.
• Las organizaciones deben revisar las fechas de expiración de sus licencias y complementos.
• La planeación de capacidad debe considerar el nuevo modelo de consumo.

Para los administradores de Power Platform, la pregunta relevante ya no es únicamente qué sucede el 1 de noviembre, sino:

¿Hasta cuándo tenemos disponibles nuestros créditos actuales y qué modelo de capacidad necesitaremos cuando finalicen nuestros contratos?

Esta diferencia es fundamental para evitar interrupciones operativas y anticipar los costos asociados a las soluciones de inteligencia artificial.

2. AI Builder continúa existiendo, pero cambia la forma de consumir capacidad

Microsoft no está eliminando las capacidades de inteligencia artificial disponibles dentro de Power Platform.

Las siguientes funcionalidades continúan disponibles dentro del ecosistema Microsoft:

• Procesamiento de facturas.
• Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
• Procesamiento de documentos.
• Extracción de información.
• Prompts generativos.
• Análisis y clasificación de texto.
• Automatización basada en inteligencia artificial.

Lo que cambia es la forma de administrar y consumir la capacidad necesaria para ejecutar estas funcionalidades.

Microsoft está consolidando Copilot Credits como una unidad común de consumo para las capacidades de Copilot Studio y las herramientas de inteligencia artificial.

Este modelo permite integrar diferentes escenarios tecnológicos, entre ellos:

• Microsoft Copilot.
• Copilot Studio.
• Agentes de inteligencia artificial.
• Flujos de Power Automate.
• Aplicaciones de Power Apps.
• Herramientas de IA generativa.

Es importante tener en cuenta una diferencia operativa: en Copilot Studio, las funcionalidades de AI Builder consumen siempre Copilot Credits. En Power Apps y Power Automate, las funcionalidades pueden consumir AI Builder Credits disponibles y recurrir a Copilot Credits cuando no existe capacidad suficiente de AI Builder.

Por su parte, los agentes y los flujos de agentes consumen Copilot Credits.

Esta distinción debe formar parte de cualquier estrategia de planeación de capacidad.

3. ¿Por qué 100.000 AI Builder Credits no equivalen a 100.000 Copilot Credits?

Este es probablemente uno de los aspectos más importantes de toda la transición.

No existe una equivalencia fija que permita convertir directamente los AI Builder Credits en Copilot Credits.

La razón es que cada funcionalidad tiene una tarifa de consumo diferente, dependiendo del tipo de operación, la unidad procesada y el modelo de inteligencia artificial utilizado. Por ejemplo, procesar una factura, ejecutar un reconocimiento OCR o utilizar un prompt generativo no representa el mismo consumo.

Por esta razón, Microsoft proporciona una tabla de tarifas denominada AI Builder Capability Rate Table, donde se especifica el consumo de cada capacidad.

Puedes consultarla directamente aquí:

Consultar la tabla oficial de consumo de AI Builder y Copilot Credits – Microsoft Learn

Ejemplos de consumo de Copilot Credits

Para comprender mejor cómo funciona este modelo, revisemos algunos escenarios empresariales utilizando las tarifas publicadas por Microsoft.

Ejemplo 1. Procesamiento de facturas

Imaginemos una empresa que recibe y procesa 500 facturas mensuales, con un promedio de dos páginas por documento.

El consumo estimado sería:

• Facturas procesadas: 500.
• Páginas por factura: 2.
• Total de páginas: 1.000.
• Tarifa: 8 Copilot Credits por página.

Cálculo:

500 × 2 × 8 = 8.000 Copilot Credits

Por lo tanto, esta operación requeriría aproximadamente 8.000 Copilot Credits mensuales.

Este escenario permite dimensionar el consumo de una solución documental antes de implementar el cambio de capacidad.

Ejemplo 2. Reconocimiento de texto (OCR)

Ahora consideremos una organización que utiliza OCR para reconocer información de 2.000 páginas mensuales.

Según la tabla de Microsoft, el reconocimiento de texto tiene una tarifa de 0,1 Copilot Credits por página.

Cálculo:

2.000 × 0,1 = 200 Copilot Credits

En este caso, el consumo estimado sería de 200 Copilot Credits mensuales.

Ejemplo 3. Uso de prompts generativos

Supongamos que un departamento utiliza prompts para analizar información, clasificar solicitudes o generar respuestas a partir de documentos.

Si durante el mes ejecuta solicitudes que acumulan 100.000 tokens y utiliza un modelo estándar, el cálculo sería:

• Consumo total: 100.000 tokens.
• Tarifa: 1,5 Copilot Credits por cada 1.000 tokens.

Cálculo:

(100.000 / 1.000) × 1,5 = 150 Copilot Credits

El consumo estimado sería de 150 Copilot Credits.

Es importante considerar que el consumo real dependerá de los tokens de entrada y salida, la complejidad de las solicitudes y el modelo seleccionado.

¿Cómo estimar el consumo mensual de una organización?

Los ejemplos anteriores permiten establecer una metodología sencilla para proyectar las necesidades de capacidad.

En este escenario, la organización necesitaría aproximadamente 8.350 Copilot Credits mensuales para cubrir las tres operaciones.

Si se utiliza como referencia el precio de pago por uso publicado por Microsoft, de USD 0,01 por Copilot Credit, el costo ilustrativo sería de USD 83,50 mensuales.

Este valor es únicamente una referencia de cálculo bajo el esquema de pago por uso. El costo efectivo dependerá del modelo de adquisición, las condiciones comerciales y la región aplicable.

Una recomendación importante: estos cálculos no representan una conversión universal entre AI Builder Credits y Copilot Credits. Son estimaciones basadas en las tarifas específicas de cada capacidad. Para proyectar correctamente el presupuesto, es necesario identificar las operaciones reales de cada solución.

4. ¿Cómo deberían prepararse los administradores de Power Platform?

Las organizaciones que comiencen su evaluación con anticipación estarán mejor preparadas para evitar interrupciones y optimizar sus inversiones tecnológicas.

Recomendamos abordar cinco actividades prioritarias.

1. Identificar contratos y licencias vigentes

Documenta qué licencias incluyen actualmente créditos de AI Builder y cuáles corresponden a complementos de capacidad.

Identifica las fechas de expiración, las condiciones contractuales y la disponibilidad de créditos.

2. Analizar el consumo actual

Utiliza los informes disponibles en Power Platform Admin Center para identificar tendencias de utilización.

Es importante conocer:

• Volumen mensual de operaciones.
• Consumo por funcionalidad.
• Ambientes con mayor utilización.
• Soluciones que generan mayor demanda de capacidad.

3. Inventariar las soluciones dependientes de inteligencia artificial

Construye un catálogo de las soluciones empresariales que utilizan estas capacidades.

Incluye:

• Aplicaciones de Power Apps.
• Flujos de Power Automate.
• Soluciones de procesamiento documental.
• Agentes de Copilot Studio.
• Automatizaciones críticas.

Este inventario permitirá identificar cuáles procesos requieren mayor atención durante la transición.

4. Estimar el crecimiento futuro

No analices únicamente el consumo actual.

Considera también las iniciativas tecnológicas que podrían incrementar la demanda de capacidad:

• Implementación de Microsoft Copilot.
• Automatización inteligente.
• Adopción de IA generativa.
• Desarrollo de agentes conversacionales.
• Nuevos procesos de extracción y análisis de información.

Una buena planeación debe contemplar tanto las necesidades actuales como los proyectos futuros.

5. Establecer mecanismos de gobierno

Define procesos para supervisar:

• Consumo de créditos.
• Costos asociados a inteligencia artificial.
• Asignación de capacidad por ambiente.
• Riesgos operativos.
• Crecimiento de las soluciones.

Estas actividades deben integrarse dentro de una estrategia formal de gobierno de Power Platform.

5. La verdadera oportunidad: mejorar el gobierno y control de costos de IA

Aunque gran parte de la conversación se centra en el retiro de AI Builder Credits, el verdadero mensaje estratégico es otro.

Microsoft está evolucionando hacia un ecosistema donde las capacidades de inteligencia artificial, Copilot y los agentes inteligentes comparten un modelo de administración y consumo más integrado.

Para las organizaciones, esto representa una oportunidad para fortalecer cuatro aspectos fundamentales:

Control financiero

Mayor visibilidad sobre las inversiones en inteligencia artificial y capacidad para identificar qué procesos generan mayor consumo.

Planeación estratégica

Posibilidad de proyectar el crecimiento tecnológico y anticipar los recursos necesarios para implementar nuevas soluciones.

Gobierno de inteligencia artificial

Definición de políticas para supervisar el uso de IA, establecer controles y optimizar el consumo de capacidad.

Escalabilidad empresarial

Preparación para nuevos escenarios impulsados por:

• Microsoft Copilot.
• Copilot Studio.
• Power Platform.
• Agentes de inteligencia artificial.
• Automatización inteligente.

Las organizaciones que aprovechen esta transición estarán mejor posicionadas para construir una estrategia sostenible de inteligencia artificial empresarial.

Conclusión: prepararse hoy para aprovechar la inteligencia artificial de mañana

La transición de AI Builder Credits hacia Copilot Credits representa mucho más que un cambio de licenciamiento.

Es parte de la evolución del ecosistema Microsoft hacia un modelo integrado de consumo de inteligencia artificial, automatización y experiencias basadas en Copilot.

Para los responsables de tecnología, operaciones y gestión empresarial, la prioridad debería centrarse en tres preguntas:

• ¿Hasta cuándo tenemos disponibles nuestros créditos actuales?
• ¿Cuánto consume realmente nuestra organización en operaciones de inteligencia artificial?
• ¿Qué capacidad necesitaremos para soportar nuestros procesos y proyectos futuros?

Responder estas preguntas permitirá anticipar costos, reducir riesgos operativos y aprovechar mejor las capacidades de Power Platform.

En Procimple ayudamos a las organizaciones a transformar procesos complejos en operaciones más simples, eficientes y controladas mediante la tecnología.

Si tu organización utiliza AI Builder o está explorando nuevas posibilidades de automatización con Microsoft Copilot y Power Platform, este es un buen momento para evaluar sus procesos, revisar el consumo de capacidad y establecer una estrategia tecnológica sostenible.