La inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones gestionan sus procesos, automatizan tareas y toman decisiones. Dentro del ecosistema Microsoft Power Platform, capacidades como el procesamiento de documentos, el reconocimiento de texto y los modelos de inteligencia artificial se han convertido en herramientas importantes para mejorar la eficiencia operativa.
Sin embargo, Microsoft está evolucionando su modelo de licenciamiento y consumo de estas capacidades. A partir del 1 de noviembre de 2026, se implementan cambios importantes relacionados con los créditos de AI Builder, que dan paso a un modelo de consumo cada vez más integrado con Copilot Credits.
Para las organizaciones que utilizan Power Apps, Power Automate, AI Builder o Copilot Studio, este cambio representa mucho más que una modificación en el licenciamiento. También plantea nuevos retos relacionados con:
Si tu organización utiliza AI Builder para procesar facturas, extraer información de documentos, reconocer texto o ejecutar automatizaciones inteligentes, es importante comprender cómo funciona esta transición y qué decisiones debes tomar para prepararte.
En este artículo explicamos los principales cambios, mostramos ejemplos prácticos de cálculo de Copilot Credits y compartimos recomendaciones para gestionar esta transición de manera planificada.
C:\Users\PROCIMPLE\OneDrive - Procimple\imgsContenidos\15.powerPlatformUpdates
Uno de los principales malentendidos alrededor de este cambio es pensar que el 1 de noviembre de 2026 representa el apagado definitivo de AI Builder.
Esto no es correcto. Microsoft ha establecido cambios en la comercialización de los complementos de capacidad y en la asignación de créditos incluidos en determinadas licencias.
Es importante distinguir dos situaciones:
A. Complementos de capacidad de AI Builder
Desde el 1 de noviembre de 2026, los complementos de capacidad de AI Builder dejan de comercializarse. Las organizaciones que tengan suscripciones activas pueden continuar utilizando los créditos asociados hasta finalizar el período contractual vigente.
B. Créditos incluidos en licencias (seeded credits)
Desde esta misma fecha, las nuevas licencias o renovaciones elegibles de Power Platform y Dynamics 365 dejan de recibir créditos de AI Builder incluidos.
Las organizaciones que adquirieron o renovaron licencias elegibles antes de esta fecha mantienen los créditos correspondientes hasta finalizar el período contractual aplicable.
En la práctica, esto significa que:
Para los administradores de Power Platform, la pregunta relevante ya no es únicamente qué sucede el 1 de noviembre, sino:
¿Hasta cuándo tenemos disponibles nuestros créditos actuales y qué modelo de capacidad necesitaremos cuando finalicen nuestros contratos?
Esta diferencia es fundamental para evitar interrupciones operativas y anticipar los costos asociados a las soluciones de inteligencia artificial.
Microsoft no está eliminando las capacidades de inteligencia artificial disponibles dentro de Power Platform.
Las siguientes funcionalidades continúan disponibles dentro del ecosistema Microsoft:
Lo que cambia es la forma de administrar y consumir la capacidad necesaria para ejecutar estas funcionalidades.
Microsoft está consolidando Copilot Credits como una unidad común de consumo para las capacidades de Copilot Studio y las herramientas de inteligencia artificial.
Este modelo permite integrar diferentes escenarios tecnológicos, entre ellos:
Es importante tener en cuenta una diferencia operativa: en Copilot Studio, las funcionalidades de AI Builder consumen siempre Copilot Credits. En Power Apps y Power Automate, las funcionalidades pueden consumir AI Builder Credits disponibles y recurrir a Copilot Credits cuando no existe capacidad suficiente de AI Builder.
Por su parte, los agentes y los flujos de agentes consumen Copilot Credits.
Esta distinción debe formar parte de cualquier estrategia de planeación de capacidad.
Este es probablemente uno de los aspectos más importantes de toda la transición.
No existe una equivalencia fija que permita convertir directamente los AI Builder Credits en Copilot Credits.
La razón es que cada funcionalidad tiene una tarifa de consumo diferente, dependiendo del tipo de operación, la unidad procesada y el modelo de inteligencia artificial utilizado. Por ejemplo, procesar una factura, ejecutar un reconocimiento OCR o utilizar un prompt generativo no representa el mismo consumo.
Por esta razón, Microsoft proporciona una tabla de tarifas denominada AI Builder Capability Rate Table, donde se especifica el consumo de cada capacidad.
Puedes consultarla directamente aquí:
Consultar la tabla oficial de consumo de AI Builder y Copilot Credits – Microsoft Learn
Ejemplos de consumo de Copilot Credits
Para comprender mejor cómo funciona este modelo, revisemos algunos escenarios empresariales utilizando las tarifas publicadas por Microsoft.
Ejemplo 1. Procesamiento de facturas
Imaginemos una empresa que recibe y procesa 500 facturas mensuales, con un promedio de dos páginas por documento.
El consumo estimado sería:
Cálculo:
500 × 2 × 8 = 8.000 Copilot Credits
Por lo tanto, esta operación requeriría aproximadamente 8.000 Copilot Credits mensuales.
Este escenario permite dimensionar el consumo de una solución documental antes de implementar el cambio de capacidad.
Ejemplo 2. Reconocimiento de texto (OCR)
Ahora consideremos una organización que utiliza OCR para reconocer información de 2.000 páginas mensuales.
Según la tabla de Microsoft, el reconocimiento de texto tiene una tarifa de 0,1 Copilot Credits por página.
Cálculo:
2.000 × 0,1 = 200 Copilot Credits
En este caso, el consumo estimado sería de 200 Copilot Credits mensuales.
Ejemplo 3. Uso de prompts generativos
Supongamos que un departamento utiliza prompts para analizar información, clasificar solicitudes o generar respuestas a partir de documentos.
Si durante el mes ejecuta solicitudes que acumulan 100.000 tokens y utiliza un modelo estándar, el cálculo sería:
Cálculo:
(100.000 / 1.000) × 1,5 = 150 Copilot Credits
El consumo estimado sería de 150 Copilot Credits.
Es importante considerar que el consumo real dependerá de los tokens de entrada y salida, la complejidad de las solicitudes y el modelo seleccionado.
¿Cómo estimar el consumo mensual de una organización?
Los ejemplos anteriores permiten establecer una metodología sencilla para proyectar las necesidades de capacidad.
| Capacidad | Volumen mensual | Tarifa | Consumo estimado |
| Procesamiento de facturas | 1.000 páginas | 8 | 8.000 |
| OCR | 2.000 páginas | 0,1 | 200 |
| Prompts estándar | 100.000 tokens | 1,5 / 1.000 | 150 |
| Total | 8.350 |
En este escenario, la organización necesitaría aproximadamente 8.350 Copilot Credits mensuales para cubrir las tres operaciones.
Si se utiliza como referencia el precio de pago por uso publicado por Microsoft, de USD 0,01 por Copilot Credit, el costo ilustrativo sería de USD 83,50 mensuales.
Este valor es únicamente una referencia de cálculo bajo el esquema de pago por uso. El costo efectivo dependerá del modelo de adquisición, las condiciones comerciales y la región aplicable.
Una recomendación importante: estos cálculos no representan una conversión universal entre AI Builder Credits y Copilot Credits. Son estimaciones basadas en las tarifas específicas de cada capacidad. Para proyectar correctamente el presupuesto, es necesario identificar las operaciones reales de cada solución.
Las organizaciones que comiencen su evaluación con anticipación estarán mejor preparadas para evitar interrupciones y optimizar sus inversiones tecnológicas.
Recomendamos abordar cinco actividades prioritarias.
1. Identificar contratos y licencias vigentes
Documenta qué licencias incluyen actualmente créditos de AI Builder y cuáles corresponden a complementos de capacidad.
Identifica las fechas de expiración, las condiciones contractuales y la disponibilidad de créditos.
2. Analizar el consumo actual
Utiliza los informes disponibles en Power Platform Admin Center para identificar tendencias de utilización.
Es importante conocer:
3. Inventariar las soluciones dependientes de inteligencia artificial
Construye un catálogo de las soluciones empresariales que utilizan estas capacidades.
Incluye:
Este inventario permitirá identificar cuáles procesos requieren mayor atención durante la transición.
4. Estimar el crecimiento futuro
No analices únicamente el consumo actual.
Considera también las iniciativas tecnológicas que podrían incrementar la demanda de capacidad:
Una buena planeación debe contemplar tanto las necesidades actuales como los proyectos futuros.
5. Establecer mecanismos de gobierno
Define procesos para supervisar:
Estas actividades deben integrarse dentro de una estrategia formal de gobierno de Power Platform.
Aunque gran parte de la conversación se centra en el retiro de AI Builder Credits, el verdadero mensaje estratégico es otro.
Microsoft está evolucionando hacia un ecosistema donde las capacidades de inteligencia artificial, Copilot y los agentes inteligentes comparten un modelo de administración y consumo más integrado.
Para las organizaciones, esto representa una oportunidad para fortalecer cuatro aspectos fundamentales:
Control financiero
Mayor visibilidad sobre las inversiones en inteligencia artificial y capacidad para identificar qué procesos generan mayor consumo.
Planeación estratégica
Posibilidad de proyectar el crecimiento tecnológico y anticipar los recursos necesarios para implementar nuevas soluciones.
Gobierno de inteligencia artificial
Definición de políticas para supervisar el uso de IA, establecer controles y optimizar el consumo de capacidad.
Escalabilidad empresarial
Preparación para nuevos escenarios impulsados por:
Las organizaciones que aprovechen esta transición estarán mejor posicionadas para construir una estrategia sostenible de inteligencia artificial empresarial.
La transición de AI Builder Credits hacia Copilot Credits representa mucho más que un cambio de licenciamiento.
Es parte de la evolución del ecosistema Microsoft hacia un modelo integrado de consumo de inteligencia artificial, automatización y experiencias basadas en Copilot.
Para los responsables de tecnología, operaciones y gestión empresarial, la prioridad debería centrarse en tres preguntas:
Responder estas preguntas permitirá anticipar costos, reducir riesgos operativos y aprovechar mejor las capacidades de Power Platform.
En Procimple ayudamos a las organizaciones a transformar procesos complejos en operaciones más simples, eficientes y controladas mediante la tecnología.
Si tu organización utiliza AI Builder o está explorando nuevas posibilidades de automatización con Microsoft Copilot y Power Platform, este es un buen momento para evaluar sus procesos, revisar el consumo de capacidad y establecer una estrategia tecnológica sostenible.